AI Trainer IndonesiaProgram Pelatihan AI
Pelatihan AI hands-on yang dibawakan Michael Wiryaseputra — AI/ML Engineer & trainer berbasis di Semarang. Setiap program bersifat build-along: peserta pulang membawa aplikasi AI yang mereka bangun sendiri, dalam bahasa Indonesia maupun Inggris, untuk tim korporat maupun individu.
Pendekatan: end-to-end, bukan permukaan
Pelatihan ini membawa peserta menempuh alur LLM yang utuh — dari dasar Generative AI hingga menjalankannya di produksi. Fokusnya implementasi sungguhan: arsitektur, integrasi API, keamanan data, dan cara men-deploy — bukan sekadar menyambungkan node di tool siap-pakai. Hasilnya, peserta pulang mampu membangun sistemnya sendiri, bukan hanya menjalankan tool buatan orang lain.
- Dasar Generative AI & Large Language Models (LLM)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) — dari dasar hingga Agentic/Hybrid/Adaptive RAG
- AI Agents & Agentic AI — multi-agent, tool execution, dan memory
- Fine-tuning LLM untuk kebutuhan spesifik
- LLMOps & deployment ke sistem produksi
Pelatihan Agentic AI untuk Korporat
Membangun sistem AI agentik produksi dengan LangChain dan LangGraph — bukan sekadar menyambungkan tool no-code. Program yang sama yang dibawakan untuk pelatihan Agentic AI Bank Jateng.
- Arsitektur multi-agent dengan LangChain & LangGraph
- RAG pipeline untuk data internal perusahaan
- Tool execution & modul memory
- LLMOps: monitoring, evaluasi, dan deployment ke produksi
Untuk: Tim teknis, data, dan produk di perusahaan
Format: Workshop on-site atau online, dikustomisasi per industri & use case
Bootcamp RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Dari RAG dasar hingga arsitektur RAG lanjutan. Peserta membangun sendiri pipeline RAG end-to-end, bukan hanya memahami teorinya.
- Chunking, embedding, dan vector database
- Agentic RAG, Hybrid RAG, dan Adaptive RAG
- Evaluasi kualitas retrieval & jawaban
- Deployment RAG ke sistem produksi
Untuk: Engineer, developer, dan tim data
Format: Multi-sesi hands-on build-along, individual atau tim
Fine-tuning LLM & LLMOps
Menyesuaikan model bahasa untuk kebutuhan spesifik, lalu mengoperasikannya secara andal — dengan praktik LLMOps yang nyata.
- Teknik fine-tuning LLM
- Evaluasi model dan pengujian
- LLMOps dengan LangSmith
- Manajemen biaya dan keandalan di produksi
Untuk: Tim teknis yang sudah familiar dasar AI/ML
Format: Workshop hands-on, dikustomisasi sesuai stack perusahaan
Fondasi AI/ML Engineering
Dasar membangun aplikasi AI end-to-end — Machine Learning, NLP, hingga integrasi LLM — untuk yang ingin masuk ke AI engineering dengan fondasi yang benar.
- Machine Learning dan Natural Language Processing
- Dasar Large Language Models & Generative AI
- Membangun aplikasi AI dengan Python & FastAPI
- Alur kerja end-to-end: dari model hingga deployment
Untuk: Pemula dan career-switcher menuju AI engineer
Format: Bootcamp bertahap, dari nol hingga membangun aplikasi
Tools & teknologi yang diajarkan
Peserta belajar stack engineering yang benar-benar dipakai di produksi — bukan hanya tool no-code — dari orkestrasi agentic hingga fine-tuning dan LLMOps.
Orkestrasi & Agentic AI
Membangun workflow multi-agent dan aplikasi LLM
LangChain
LangGraph
CrewAIFine-tuning
Menyesuaikan model untuk kebutuhan spesifik
UnslothObservability & LLMOps
Memantau, mengevaluasi, dan mengoperasikan LLM
LangSmithLLM Providers
Model bahasa dari berbagai penyedia
Google Gemini
OpenAI
Claude (Anthropic)RAG & Vector Database
Menyimpan dan mencari konteks untuk retrieval
FAISS
ChromaDBBackend & Bahasa
Fondasi membangun dan men-deploy aplikasi AI
Python
FastAPIHasil yang Anda dapat
Pelatihan diukur dari apa yang bisa peserta lakukan setelahnya, bukan sekadar materi yang disampaikan.
- Aplikasi LLM/RAG yang berfungsi — dibangun sendiri oleh peserta selama pelatihan.
- Pemahaman arsitektur AI end-to-end, dari data dan model hingga deployment.
- Kemampuan menembus di balik tool no-code: integrasi API, keamanan data, dan LLMOps.
- Kode dasar yang bisa langsung dikembangkan tim setelah pelatihan selesai.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah pelatihan bisa online atau harus on-site?
Keduanya. Pelatihan tersedia on-site — terutama di Semarang dan Jawa Tengah — maupun online untuk tim dan peserta di seluruh Indonesia.
Apakah untuk pemula atau yang sudah bisa coding?
Keduanya bisa. Ada jalur fondasi AI/ML untuk pemula dan career-switcher, serta program lanjutan (RAG, Agentic AI, fine-tuning, LLMOps) untuk engineer dan tim teknis. Materi disesuaikan dengan level peserta.
Apakah materi dikustomisasi sesuai kebutuhan tim?
Ya. Untuk pelatihan korporat, materi dan studi kasus disesuaikan dengan industri, use case, dan konteks tim Anda — tanpa menggunakan data sensitif perusahaan.
Apa yang peserta bawa pulang setelah pelatihan?
Setiap sesi bersifat build-along, sehingga peserta pulang membawa aplikasi AI yang mereka bangun sendiri, pemahaman arsitektur end-to-end, dan kode dasar yang bisa dikembangkan.
Bahasa apa yang digunakan dalam pelatihan?
Bilingual — bahasa Indonesia maupun Inggris, disesuaikan dengan preferensi tim atau peserta.
Diskusikan kebutuhan pelatihan tim Anda
Setiap program dikustomisasi sesuai use case dan industri Anda.
Pelatihan korporat
Dikustomisasi sesuai industri, use case, dan jumlah peserta — termasuk materi dan pendampingan. Hubungi untuk penawaran.
Kelas privat / individual
Pelatihan end-to-end LLM — Generative AI, RAG, AI Agents, Agentic AI, hingga fine-tuning — mulai dari Rp 2 juta/hari, dapat dinego.
Untuk agensi, vendor pelatihan & event organizer: terbuka untuk kerja sama menghubungkan pelatihan ini dengan klien korporat Anda, dengan skema komersial yang fleksibel sesuai kesepakatan.
Hubungi Michael Wiryaseputra →